Business Intelligence, Machine Learning e libri sui dati
Dopo il grandissimo successo della prima live su come realizzare il grafico di Pareto in Power bi (che se hai perso puoi rivedere qui ) siamo pronti per la seconda Linked Live su PowerBI e DAX insieme agli amici di Kubisco e questa volta con un argomento ancora più interessante
Il machine learning è una tecnologia che permette ai computer di imparare automaticamente e migliorare nel tempo. Grazie al machine learning, le aziende, anche le piccole e medie imprese (PMI), possono automatizzare compiti ripetitivi e ottenere risultati in tempi più brevi. In questo articolo, scoprirai come anche le PMI possono trarre enormi vantaggi dal machine learning e come questa tecnologia può aiutare la tua azienda a crescere e avere un vantaggio competitivo.
Leggi tutto “Machine learning cos’è e perchè usarlo in azienda(anche se è una PMI)”
Iscriviti alla Live con me, Francesco e David per scoprire come farlo step by step sfruttando il DAX, avere il template gratis pronto all’uso e poter approfittare di 20 min di Q&A su Power bi e DAX
Abbiamo deciso di chiudere l’anno con una live di un’ora per discutere di Power Bi e DAX e scoprire passo passo come realizzare un’analisi di Pareto sfruttando pochissime formule DAX e qualche “trucchetto” per rendere il grafico più accattivante ed interattivo
Solo per chi partecipa alla live e si iscrive su questa pagina regaleremo anche il template Power BI con il diagramma di Pareto
La live sarà strutturata così:
Potrai partecipare alla live su Linkedin ma l’unico modo per farlo è iscrivendosi qui sotto
Prima di andare Live ti invierò una mail per ricordartelo e poi solo a chi si era iscritto potrò inviare il template in omaggio
Intanto un piccolo assaggio dell’analisi di Pareto
Principio di Pareto
Il Principio di Pareto, detto anche regola 80/20 dice che il 20% degli sforzi genera l’80% dei risultati
(E per raggiungere il 100% dei risultati serve aggiungere un altro 80% di sforzi)
Il bello di questa legge è che è empiricamente applicabile a moltissimi ambiti tra cui per esempio l’analisi del fatturato per cliente ( o prodotto) .
Per realizzarla in PowerBI però è necessario fare attenzione a calcolare l’impatto cumulativo delle vendite dei clienti (per ottenere la curva) e questo richiede un paio di formule DAX (di cui spiegheremo il funzionamento in dettaglio in Live)
Intanto ti lascio un primo assaggino di questa analisi
Leggi tutto “3 (+1) elementi per un buon sistema di business intelligence”
In questo articolo ripercorreremo gli articoli e le puntate del podcast più lette o ascoltate. Ecco i top 5 articoli del 2021 e i top 5 podcast
Leggi tutto “Top 5 articoli più letti e 5 podcast più ascoltati nel 2021”
In questo articolo vedremo un pò di numeri del mercato del lavoro della BI per il 2022 e proiettarli sui prossimi anni.
Curioso di scoprire se si tratti di un mercato florido oppure no? Scopriamolo insieme
Oggi proviamo ad affrontare uno degli aspetti più complessi (e utili da conoscere) di SAP BO: i contesti di calcolo.
Quando si parla di contesti di calcolo su SAP BO ci sono due possibili reazioni:
La prima solitamente è la reazione di chi non li ha mai usati o non ne ha capito realmente a fondo l’utilizzo, la seconda quella più comune 😉
Nel mezzo ci possono essere le altre sfumature.
Proviamo a fare chiarezza su questo tema per non cadere né nella prima reazione né nella seconda.
Benvenuti a questo primo articolo del blog che prende ispirazione dal podcast (se non l’hai ancora visto eccolo qui)
Oggi parleremo di strumenti di front-end e poi approfondiremo le migliori tecniche per creare una dashboard efficace per il top managment
La Business Intelligence ha vissuto in questi anni una evoluzione che l’ha trasformata da strumento per l’analisi retrospettiva a mezzo per l’analisi sempre più real-time e predittiva. Inizialmente il focus della Business Intelligence è stato analizzare lo storico dei dati raccolti per arrivare a spiegare con precisione cosa era già successo. Per esempio, analizzare la distribuzione geografica delle vendite per identificare le preferenze dei consumatori in diverse regioni.
Trasformare la BI in uno strumento predittivo significa arrivare a spiegare non solo come un fenomeno (come ad esempio le dinamiche di vendita) si è verificato in passato ma come continua a evolvere e come probabilmente si concretizzerà in futuro. Dai dati disponibili deve essere cioè ricavato un modello del fenomeno che si sta analizzando, non semplicemente uno storico.
In questo articolo affronteremo forse uno degli aspetti fondamentali di tutta la Business Intelligence e alla base dell’analisi dati: la differenza tra dati e informazioni.
I dati sono il nuovo petrolio, ma senza le giuste trivelle (la business intelligence) diventano perfettamente inutili perché non danno nessun valore aggiunto. Oggi scopriremo perché i dati non sono informazioni e come bisogna utilizzarli per poterne trarre informazioni utili per l’azienda
Leggi tutto “Differenza tra dati e informazioni e come utilizzarli”
